Dampak Lingkungan dan Sosial Ekspansi Pusat Data AI

Perkembangan AI meningkatkan konsumsi air pusat data secara signifikan untuk pendinginan. World Economic Forum mencatat pusat data 1 MW menghabiskan 25,5 juta liter air per tahun, setara kebutuhan harian 300.000 orang. Model GPT-3 diperkirakan membutuhkan 500 ml air per 10-50 respons, dengan total permintaan air global AI tahun 2027 diprediksi mencapai 4,2-6,6 miliar meter kubik. Solusi air sirkular seperti daur ulang limbah dan pemanenan hujan didorong untuk menghemat air tawar hingga 50-70%.

Di sisi lain, ekspansi pusat data memicu konflik sosial, seperti proyek NorthPoint Development seluas 526 hektar di Hazle Township, Pennsylvania. Pengembang menawarkan Rp180 juta (US$10.000) per rumah tangga yang memenuhi syarat, bantuan langsung US$45 juta, dan investasi komunitas US$120 juta. Namun, warga menolak karena isu kebisingan dan penurunan nilai properti, sehingga pemerintah setempat menetapkan moratorium pembangunan 180 hari untuk revisi regulasi zonasi.