NASA-IBM Rilis Model AI Baru untuk Petakan Kawah dan Es Bulan

NASA dan IBM merilis NASA-IBM Lunar Foundation Model, sebuah model AI open source yang dilatih dengan data pengamatan Bulan selama 17 tahun terakhir. Model ini menggunakan citra beresolusi tinggi dari Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) NASA, serta data dari misi GRAIL, Lunar Prospector, dan SELENE/Kaguya milik JAXA Jepang. Dengan jumlah data mencapai satuan petabyte, model ini membantu ilmuwan mengidentifikasi endapan es, kawah, dan area vulkanik di permukaan Bulan.

Menurut Kevin Murphy, Kepala Data Sains NASA, model ini dirancang untuk membuat data Bulan lebih mudah dieksplorasi dan digunakan oleh para peneliti. Fokus utama penelitian adalah es di Bulan yang mengandung air dan oksigen penting untuk pendirian pangkalan lunar di masa depan serta eksplorasi Mars. Para ilmuwan dapat mengembangkan strategi evaluasi permukaan Bulan yang kasar dan memahami masa lalu geologisnya.

Model ini merupakan bagian dari strategi NASA untuk menggunakan AI dalam eksplorasi planet. Sebelumnya, NASA-IBM juga meluncurkan model AI Prithvi untuk pemantauan Bumi dan model Surya untuk prediksi cuaca antariksa. Lunar Foundation Model yang dihosting di Hugging Face ini mewakili kolaborasi open science antara NASA, industri, dan akademisi, dengan kode sumber lengkap tersedia di GitHub untuk pengujian publik.