FOTO: Rahasia Robot China Belajar Cepat Lewat Data

Spirit AI, sebuah perusahaan teknologi asal China, mengembangkan metode pelatihan robot humanoid yang lebih cepat dengan memanfaatkan 'data kotor' (raw data) dari gerakan manusia secara langsung. Menurut laporan Reuters, pendekatan ini bertujuan untuk mempercepat proses pembelajaran mesin pada robot agar dapat mencapai kemampuan serupa dengan model bahasa besar seperti GPT-3.0. Dengan menggunakan data gerak nyata, robot diharapkan dapat belajar dan beradaptasi dengan cepat di berbagai lingkungan fisik. Spirit AI menargetkan pencapaian teknologi setara dengan GPT-3.0 pada tahun 2027, sebagai langkah strategis dalam persaingan global pengembangan kecerdasan buatan dan robotika. Penggunaan data kotor ini diharapkan mengurangi ketergantungan pada simulasi virtual yang mahal dan memakan waktu, sekaligus meningkatkan akurasi dan kecepatan adaptasi robot di dunia nyata.